Hlavní událost: Kongres PAS 2026

Umělá inteligence je jen nástroj, ale záleží na tom, jak ji používáme

---

 

Podstata umělé inteligence: Jak funguje a kam směřuje

Hovořila o budoucnosti umělé inteligence v oblasti poruch pohybu a zdůraznila, že začlenění umělé inteligence představuje paradigmatický posun od vizuální fenomenologie směrem k přesnějším modelům péče o osoby s poruchami pohybu. Nastínila také kroky ve vývoji nástrojů umělé inteligence (školení, validace, nasazení a monitorování), jakož i běžné předsudky a úskalí které by mohly během těchto kroků vniknout a ohrozit přesnost umělé inteligence.

Nakonec Dr. Afshari zakončil přednášku shrnutím našich „zodpovědností v oblasti umělé inteligence“ s nástupem do budoucí éry, kde mnozí z nás budou nepochybně jak používat, tak i vytvářet nástroje umělé inteligence, což zahrnovalo vývoj regulačních mechanismů a výběr zdrojů dat na základě konsensu odborníků. Klíčovým poznatkem, který se prolíná celou přednáškou Dr. Afshariho, bylo, že Neurologové jsou ve skutečnosti nejlépe připraveni pochopit, jak umělá inteligence funguje., přijmout to a zůstat v budoucnu zapojeni do debat vzhledem k našemu hlubokému porozumění neuronovým sítím a inteligenci.

Jak lékaři využívají umělou inteligenci v praxi a výzkumu

Druhá přednáška Dr. Violante krásně zdůraznila, jak byl paradigmatický posun směrem k precizní medicíně realizován prostřednictvím příkladů použití různých modelů umělé inteligence. Svou přednášku rozdělila do tří částí – popisovala, jak mohou aktuálně dostupné nástroje umělé inteligence pomoci lékařům a výzkumníkům (1) vytvářet, (2) vyhledávat a (3) integrovat data – nejen rozšiřovat schopnosti, které náš lidský mozek již má, ale uvolnění rekonstrukčních schopností k odhalení nových informačních vrstev.

Pokud jde o tvorbu dat, Dr. Violante hovořila o několika příkladech hlubokého fenotypování u parkinsonovských poruch a digitálních biomarkerů. Zhodnotila také strojové učení aplikované na neurozobrazování pro včasnou detekci a monitorování jak v klinickém prostředí, tak zejména v prostředí terapeutických klinických studií Huntingtonovy choroby. Analýza multimodálních datových sad – tj. multi-omiky – pomocí modelů strojového učení byla popsána v kontextu... predikční modely pro identifikaci prognostických biomarkerů, například rychlejší kognitivní pokles u Parkinsonovy choroby, který tradičně nelze odvodit pouze v klinickém prostředí.

Pokud jde o vyhledávání dat, Dr. Violante nás provedla velmi komplexním přehledem všech různých způsobů, jak lze umělou inteligenci využít k vyhledávání, syntéze a dokonce i prezentaci publikovaných důkazů, a to v konečném důsledku s využitím modelování velkých jazyků. Zhodnotila nástroje založené na umělé inteligenci, které pomáhají s vyhledáváním literatury, zodpovídáním velmi specifických otázek, prováděním systematických přehledů a metaanalýz a dokonce i... extrapolovat nové výzkumné otázky identifikací mechanistických překrýváníTyto nástroje dokáží prohledávat miliony publikací – což by byl v rukou jediného výzkumníka jednoduše nemožný výkon.

A konečně, pokud jde o integraci dat, bylo představeno využití umělé inteligence jako systému podpory klinického rozhodování (CDSS), přičemž hluboká mozková stimulace je perfektním příkladem použití. Od předoperačního plánování přes zlepšení cílení pomocí 7T MR zobrazování anatomie pacienta až po automatizované algoritmy poháněné umělou inteligencí pro úpravu nastavení na základě klinického přínosu a profilů vedlejších účinků, Dr. Violante prezentovala, jak… Umělá inteligence slibuje zlepšení hluboké mozkové stimulace v několika oblastech péče..

Dokáže umělá inteligence překlenout propast mezi severem a jihem v regionu PAS?

Závěrečnou přednášku přednesl Dr. Perez-Lloret, který shrnul klíčové myšlenky a příklady použití prezentované v předchozích dvou přednáškách a posunul diskusi o tom, jak mohou nástroje umělé inteligence zajistit jednotnější přístup, spravedlivější péči a pestřejší zastoupení výzkumu.

Vzhledem k tomu, že klinické návštěvy představují pouze špičku ledovce toho, co pacienti zažívají, hovořil o tom, jak Rozvoj nositelných zařízení nám umožnil skutečně zachytit skutečné zkušenosti pacientů, přičemž nejméně osm z těchto zařízení je nyní schváleno úřady FDA a EMA. Dr. Perez-Lloret, rostoucí odborník na systémy počítačového vidění, hovořil o tom, jak Počítačové vidění by mohlo pomoci standardizovat vyšetření poruch pohybu, zejména s ohledem na Parkinsonovu chorobu, kde je přesnost vyšetření, a to zejména s ohledem na výsledky klinických studií, tak zásadní. Byly také představeny další nově vznikající technologie v oblasti počítačového vidění, jako jsou počítačové auditorské systémy a mobilní zdravotní „aplikace“, jako nové způsoby, jak by umělá inteligence mohla v budoucnu transformovat hodnocení pacientů. Vzhledem k tomu, že méně než 50 % pacientů s poruchami hybnosti má v Severní i Jižní Americe přístup ke specialistovi na poruchy hybnosti, jedním z hlavních poselství Dr. Pereze-Lloreta bylo, že Nástroje umělé inteligence mají potenciál překlenout mezeru v přístupu a zlepšit péči o naše pacienty.

Hlavním poselstvím plenárního zasedání bylo, že Umělá inteligence nenahrazuje klinický úsudek, ale spíše je to nástroj, který je užitečný pouze tehdy, je-li vyvíjen pečlivě, používán zodpovědně a interpretován kriticky. Účastníci zasedání zdůraznili, že systémy umělé inteligence by měly být aktivně chápány, nikoli pasivně používány, že klinická odbornost je stále nezbytná pro vedení jejich vývoje a validace a že spravedlnost by měla být nejvyšší prioritou při používání těchto technologií v různých systémech zdravotní péče. Zajištění toho, aby datové soubory pro školení v oblasti umělé inteligence zahrnovaly rozmanité populace, bude nezbytné pro zamezení zkreslení a pro zachování použitelnosti nástrojů umělé inteligence v nedostatečně zastoupených regionech, včetně populací z mnoha jihoamerických zemí.

Budoucnost umělé inteligence v oblasti poruch pohybu bude nakonec záviset nejen na tom, jak dobře technologie funguje, ale také na standardech, odpovědnosti a cílech lékařů a výzkumníků, kteří se ji rozhodnou používat.